人工智能可以取代招聘人员吗?
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2020-03-06 09:58:53
在人力资源(HR)招聘人员的心中,担心失去AI的工作是撰写本文的令人信服的理由。人力资源部负有寻找合适人才的巨大责任,以确保工作效率和生产力不受影响。但是,在过去的几年中,AI潮流被描绘成工作的颠覆者,...
在人力资源(HR)招聘人员的心中,担心失去AI的工作是撰写本文的令人信服的理由。人力资源部负有寻找合适人才的巨大责任,以确保工作效率和生产力不受影响。但是,在过去的几年中,AI潮流被描绘成工作的颠覆者,引起了包括人力资源部门在内的所有部门的关注。

对AI失去工作的恐惧是没有根据的,并且源于无知。人们担心自己不了解的东西。

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人工智能可以做什么

鉴于计算能力呈指数级增长,人工智能系统可以在几秒钟内处理数百万个数据并从中学习。例如,Google的DeepMind AIAlphaGO)在2016年的五轮比赛中有四轮击败了GO(象棋游戏)世界冠军Lee Sedol。这是因为AlphaGO通过评估数百万个GO游戏而获胜被人玩。现在,让我们考虑某人正在从事重复工作的工作,例如会计师办公室的数据输入操作员。这项工作可以很容易地被AI系统取代。

AI可以通过评估以前存在的数百万个数据来学习单调的工作。不需要分析和创造技能的工作可以由AI代替。在某些超市中,自动收款机已取代收银员,这是显而易见的。现在有制造美食汉堡的机器人。人们应该注意,每天执行重复性工作最终将使他们的工作失去自动化。

AI无法做到的

关于AI的最好的事情,就是能够在几秒钟内从数百万个数据中学习的能力,也是它的缺点。缺点是需要从过去的数百万个事件中学习。尽管Google的AlphaGO在游戏中击败了世界冠军Lee Sedol,但他可以做AlphaGO不能做的其他事情,例如决策,创造性思考等。让我们假设AlphaGO通过学习他的知识并体验Lee Sedol长达十年。情感,这仍然是一个人的学习,而AI系统无法证明所有人都像李一样-不像GO游戏那样,所有玩家都必须遵守一系列规则。

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有人可能会争辩说,随着云机器人的出现,全球的AI系统可以在人类之间进行交互和学习,并可以在一个通用平台上共享数据和知识,从而使AI能够像人类一样思考和行动。但是,这将是一个假设性的假设。我们需要记住,一个强大的AI系统将运行以下算法:1.需要数百万个数据点以识别模式并从中学习,以及2.根据过去的结果进行预测。按点号 如图1所示,这将使AI系统成为执行重复性任务(自动化)的理想选择,例如通过检测模式来提供见解,甚至与人类合作,以随时可用的解决方案解决高频问题。但是,需要分析,领导才能,创造性思维和创新的任务又如何呢?

关于点号 请注意,请注意图2中的一个要点:AI算法将按照所讲的明确运行。它受到开发人员的影响。它将做出预测,因为已经对其进行了“编码”,但是无法解释其背后的原理。这方面的另一个阴暗面是算法操纵。数以百万计的数据输入AI系统的可信度如何?它无法评估对与错。它在不区分数据质量的情况下接受输入并消除输出。这是AI的根本弱点。现在考虑将其应用到人力资源部门,其中招聘涉及评估候选人的态度和资历。

人工智能系统无法向100位《财富》公司的领导者学习,以便为公司发展做出重要决策。即使从一个行业的100位领导者那里学习,每位领导者证明其决策合理性的理由也会有所不同。人为因素的独特之处(不仅仅是获得的知识),是我们数十年来的经验和情感,加上对冒险的偏爱,这是创新的基础。这些经验在决定我们的生活方式和成就方面对我们每个人都是独特的,这使得AI很难识别模式。因此,明天的知识型劳动力将是人为因素和支持AI的见解的结合。我们将与AI机器协同工作。

那么,招聘人员会被AI取代吗?

根据上述理由,答案是显而易见的。人工智能系统无法取代人力资源招聘者。优秀的招聘人员看起来超出了候选人的资格。他们寻求激情,评估与现有团队保持同步的态度,并根据公司文化评估候选人的个性。实际上,优秀的招聘人员甚至不会在意候选人的简历。招聘人员是以人为中心的人物,可促进建立高效的工作团队。只要劳动力中有人,对优秀人力资源招聘人员的需求将保持不变。

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