用大数据破解简历“海投海筛”困局
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互联网
2016-02-22 10:30:05
以往,大量投递简历、赶各大招聘会、等待面试机会,是大部分毕业生找工作要经历的步骤。日前,位于贵阳的职圈科技有限公司面向大学生推出的大数据移动社交互联网平台——职圈APP,打破了传统的求职和招聘模式,改...
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以往,大量投递简历、赶各大招聘会、等待面试机会,是大部分毕业生找工作要经历的步骤。日前,位于贵阳的职圈科技有限公司面向大学生推出的大数据移动社交互联网平台——“职圈”APP,打破了传统的求职和招聘模式,改变了大学生“海投”简历、企业“海筛”简历的状况,让双方从中获益。
“数据只有运用起来才有价值。‘职圈’就是大数据在教育求职方面的垂直深度应用。”职圈科技有限公司创始人吕云介绍,简单来说,“职圈”利用大数据算法,实现企业和求职者硬性条件的精准匹配,从海量数据中快速筛选定位人才,以高效率、低成本的方式向企业输送符合企业需求的高质量学生。
“目前招聘求职市场上,学生求职难,企业招聘难、成本高,信息不对称是主要原因。”吕云说,“如果在海量的数据中,解决好职位和求职信息的数据匹配,将大大提高招聘求职的效率。”
去年,吕云归国创业,在贵州双龙航空港经济区成立职圈科技有限公司,11月,“职圈”APP正式上线。“在‘职圈’上,企业发布招聘信息,用一些精细的标签表明需要什么样的学生,包括学校、专业、成绩、技能等。而求职者注册登录后,只需录入个人的基本资料并提交,即可看到‘职圈’推荐的符合专业等条件的招聘信息。”吕云介绍,“职圈”的信息匹配精准度达90%以上,企业招聘的时间、金钱成本只是传统招聘模式的五分之一。
  要实现这一点,有赖于大数据计算。“基于200万历史简历数据和600万职位数据,我们对职业和求职者进行聚类。”吕云举例说,比如历史上一定数量的简历能够显示一种趋势,比如清华大学计算机专业的学生,通常会选择哪几种职业、哪几家大企业,薪资预期水平在多少以上。通过类似的聚类,构建出日益完善的双向精准匹配模型,实现企业需求和人才能力、选择的快速精准匹配。
除此之外,依托数据的挖掘和分析,“职圈”还有一项内推功能。“即通过大数据算法,找到与用户有关系的人,比如校友、学长等,营造一种社交的环境,利用这些人脉,帮助用户增加被录用的机会。”吕云补充道。
在贵州双龙数联科技有限公司就职的糜阳就是通过“职圈”成功求职的。去年11月,糜阳在“职圈”注册并录入信息后,不多久就收到几家企业的招聘信息,短短几天便成功找到了专业对口的职位。
  “职圈”自上线以来,已有4万用户注册,2000家企业加盟,有效投递简历约20000次,帮助800余位求职者找到工作。
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