从技术层面上看，网站管理中的智能匹配技术是特别的高大上，但是怎么做到的呢，智能匹配大求真，听听猎萌CEO李凯怎么说。
“其实现在匹配技术是很成熟的。”
第一种，现在我们已经做到的是通过标签匹配，这是最简单的一种匹配。
例如，在职位中，我们可以分作十七个指标，最简单的为你所属的行业、企业的规模、地域、职能、职位的level等等一系列的指标。在简历一方或者提供候选人资料一方，他在输入简历资料的时候，也是要按照这样结构化条件输入进去的，你的职位，你的需求，简历也是要结构化的，后台数据比较容易匹配。
还不懂？这样讲你会不会更清晰呢：择偶时你心中会有相貌、性格、身高、谈吐、品味等等一系列的衡量标准，例如你说喜欢开朗的配偶，朋友就不会介绍内向的给你。
第二种，是基于动态的算法。
在前期某职位的匹配度，它匹配的成功率是怎样的，再去调每个指标的权重。
但是总体来说，对于中高端候选人，要做到100%匹配是很难的。因为你提供的简历只占了他个人信息的60%或70%、，它很难做到100%。因为大量的信息需要你跟他访谈，坐下来面对面地谈，能够把真正的信息挖掘出来，所以我们在匹配的过程中，把猎头的权重也加进来。
比如说，你输入一个职位，有三个猎头是做过相类似职位的，三个猎头背后可能有三份到五份简历，你有十多份简历，这十多份简历的匹配性通过三位猎头和甲方职位进行沟通，然后哪个简历是最匹配的，哪个候选人是最匹配的。这里面有大量的信息是简历里没办法描述的，比如工作主动性，对民营企业文化的深入性。
太复杂看不懂？那再举个简单的例子，朋友给你介绍一个男/女朋友，可是你并不喜欢，朋友听完你的评价后，会根据这次的经验介绍下一位对象给你，所以每一次的相亲经历都会影响之后的结果哦。
智能匹配的真相就是这样的，是否觉得清晰且有趣呢？
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强猎推见 
2015-10-27 08:39:51 
