陈雨强，毕业于上海交通大学，2012年4月加入百度，如今是百度商务搜索资深架构师，带领着自己的团队，主要负责运用深度学习技术提升精准广告投放。
让广告更精准，用深度学习技术提升广告点击率
在线广告是互联网主要的商业变现模式，如何提高广告的相关性，让广告内容与用户需求精准匹配，提升用户点击率是各大互联网公司一直努力的目标，也是新兴学科“计算广告学”的主要研究内容。计算广告涉及大规模搜索和文本分析、信息获取、统计模型、机器学习、分类、优化以及微观经济学，希望在特定情景下，在特定的用户和相应广告之间找到“最佳匹配”。而近年来大数据和深度学习等热门技术也纷纷被应用于在线广告领域，尤其是广告点击率(CTR)预估方面。
面对海量且瞬息万变的互联网搜索需求以及呈现场景，搜索广告点击率预估是一个尤其困难的问题，因为它涉及到千亿级别的广告特征提取及模型构建，需要复杂高效的机器学习算法。百度自2013年成立深度学习研究院以来，就希望借助深度学习技术，提升广告相关性，改善用户体验。近一年多的研究标明，深度学习技术的应用有效提升了CTR预估的准确率，同时，也在语音识别、图像搜索等方面得到了很好的应用。
陈雨强刚刚入职便参与到“研究和应用深度学习技术提升广告点击率预估”这个重要项目中。他的专业方向是机器学习，而这个项目给他的任务就是，研究如何对拥有千亿级别特征的广告进行处理，让深度学习技术能够在点击率预估问题中使用。经过研究，他们的团队发现了将特征数从数量级降到2，同时基本保留大部分信息的方法，进而基于此开发了一套针对广告点击率预估的深度学习系统。这套系统已于2013年5月开始服务于百度搜索广告系统，每天为数亿网民使用。陈雨强在搜索广告CTR预估方面做出的贡献也让他们团队获得了去年百度最高奖的提名。
拒Facebook选百度
在硕士毕业后，陈雨强拿到了百度、Facebook、还有几家日本公司的offer。其中Facebook给出的薪酬十分诱惑，还包括公司的股票，各种福利也很好；日本的公司待遇也不错；而百度的薪酬在国内同行业中具有很强竞争力。
相对而言，陈雨强更看重的是工作内容和发展空间。“虽然FB的offer待遇很好，但是在那边的工作内容不是很确定，不知道能否有机会继续在我感兴趣的机器学习方向进一步研究，所以最后还是拒绝了”，他告诉记者，“我更想要在一个有竞争力的成长型企业做核心技术的研究。”
百度offer的工作内容则比较符合他的标准，对于搜索广告领域他也比较感兴趣。百度总部在北京，高校云集，人才众多，将来的发展前景和机会也很多。
良好的工作环境是效率的保证
谈到来到百度工作两年的感受，陈雨强表示最喜欢百度宽松的工作氛围。“在百度上班不用打卡，可以合理安排适合自己的工作节奏。空闲时间，打球、健身，或者到阅览室看看书，几乎不用担心生活琐事上的不便，有的时候想住在公司都可以。这样我就更专注于自己的工作了，效率也特别高。”
“另外，在百度，同事之间的关系也特别简单。百度员工的平均年龄只有26岁，感觉让人仿佛回到了校园。”陈雨强认为，百度有大量的技术人员，都是走朴实路线，合作起来很轻松，还能互相学习，共同成长。
给师弟师妹的建议
在这次采访中，刚开始陈雨强给记者一种冷静而理性的印象，随着话题的深入，谈吐间的距离感才渐渐消失。
在即将到来的毕业季，大学毕业生面临着很大的就业压力，部分同学在工作选择上表现得很茫然。
当记者问到他对于师弟师妹找工作有什么建议时，陈雨强简明扼要地概括为：“最应该关注的是自己的工作内容对公司发展的影响，以及公司在行业中的地位，结合自身的能力和职业规划去选择。不要太在意入职时的薪水。”
对于未来，陈雨强表示会进一步挖掘深度学习在工业界中的应用潜力，做深做大，继续将目光集中在做最重要的事上。
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东北网-教育频道 
2014-05-09 11:12:22 
