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ChatGPT 在候选人评估期间失败

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ERE

2023-02-11 15:38:05

研究表明，当新员工表现不佳时，89% 的情况下，原因在于态度，而非技术。换句话说，求职者通常不会因为缺乏执行工作的技术技能而失败。相反，他们可能缺乏可指导性或情商，或者他们的性情不适合公司的文化。对于...

研究表明，当新员工表现不佳时，89% 的情况下，原因在于态度，而非技术。换句话说，求职者通常不会因为缺乏执行工作的技术技能而失败。相反，他们可能缺乏可指导性或情商，或者他们的性情不适合公司的文化。

对于招聘人员和招聘经理来说，这意味着评估候选人需要注意细微差别；辨别候选人的可指导性并不像评估他们的编码技能那么简单。

这让我们想到了ChatGPT，它本质上是一个对话聊天机器人。这个最新的人工智能非常聪明，但它还没有准备好识别候选人回答中的细微差别。我们最近使用 ChatGPT 来评估真实的候选人反应，正如您将看到的，很多细微差别都被遗漏了。

在最近一份关于行为面试问题的报告中，我们发现以下问题在区分高绩效和低绩效候选人方面非常有效：“你能告诉我你被要求做一些你不知道该怎么做的事情吗？做？”

我们向 ChatGPT 提供了面试问题，并要求它评估真实候选人的实际答案。这是我们使用的答案：

哦，那很容易。在我的上一份工作中，我总是在忙碌中学习，主要是因为我们没有很多流程。客户总是抱怨我们的计费系统存在严重缺陷，他们是对的。

我记得有一次，一位客户遇到了账单问题，我的老板让我去问问我的同事山姆，看看他是否知道这个案子。但是山姆什么都没有。在这种情况下，我会亲自回溯到客户的记录中寻找线索，或者我会打电话给客户，看看是否遗漏了什么。在这种情况下，我真的不得不继续寻找有助于解决客户账单问题的信息。我发现如果你足够努力地寻找，通常会有一个答案。

您如何看待该候选人的回应？具体吗？他们回答了面试问题吗？以下是 ChatGPT 对候选人回应的看法：

候选人回答了这个问题，并提供了一个他们被要求做一些他们不知道该怎么做的事情的具体例子。他们还解释了他们处理这种情况的方法以及他们寻求解决方案的决心。他们展示了批判性思考和解决问题的能力。候选人很好地回答了这个问题。

从表面上看，ChatGPT 并没有错。研究“让你面试失败的单词”发现，第一人称代词和过去式动词通常是候选人对面试问题提供直接和具体答案的有力指标。这位候选人使用的第一人称代词比第二人称或第三人称代词多得多，而且他们使用的过去时态动词比现在时态或将来时态动词多得多。

候选人被要求讲述他们被要求做一些他们不知道该怎么做的事情，候选人回答说，“我记得有一次客户遇到账单问题......”这个人显然已经在回答我们的问题时回忆起一个特定的事件。

但让我们更深入一点。在候选人解释说他们的同事无法轻松回答客户的账单问题后，该候选人改变了他们的语言，提供了假设性而非具体的解决方案。当他们说，“在这种情况下，我会自己去追踪客户的记录以寻找线索，或者我会打电话给客户，看看是否遗漏了什么，”他们并没有解释他们实际做了什么，只是他们假设会做什么。

候选人确实说，“在这种情况下，我真的不得不继续寻找有助于解决客户账单问题的信息，”但他们没有提供任何关于寻找所需要的内容或他们设计的解决方案的细节.

在粗略的一读中，候选人回答了我们的面试问题。但是当我们更深入地挖掘时，很明显候选人并没有告诉我们很多事情。当然，有一段时间他们不知道如何做某事，但我们没有了解他们为克服挑战（或者即使他们克服了挑战）所采取的具体步骤。

这里的要点是，尽管像 ChatGPT 这样的人工智能具有所有潜在的变革力量，但仍有很多人才招聘过程需要人类的技能和洞察力。也许人工智能最终会到达那里，但现在还没有。