编者注：当今招聘网站层出不穷，但却大同小异，同质化现象尤为严重。现在，一家名为Connectifier蓄势待发，与往常不同的是，其通过人们在网上的最新动态，不断更新简历，通过将碎片化信息利用和匹配，创造了一种复合型信息。那么，让我们来看看它是如何做到的。
像LinkedIn和Monster.com这类网站已经成为了招聘企业和求职者的香馍馍。现在一家新的企业应运而生，企图通过人工智能和强大的搜索引擎来运作招聘流程，通过各种途径一步到位，即刻建立3亿网上档案来为你找到所需之人。
这家公司就是Connectifier，由前谷歌两位工程师共同创立。更厉害的是这家公司悄无声息地便在高科技、金融、销售和医疗的拔尖公司中积累了成千上万的客户，这是多么巨大的客户基础！
如今，它更是全世界大范围的公开发布它的产品，并且对外宣布获得了来自True Ventures（最大投资者）、Galeo Ventures、 Okapi Ventures以及天使投资人Sean Ellis、Andrew Chen、Jonathan Downey和James Hong等在内的共计600万美元投资。
虽然去年Connectifer表现得非常低调，但发展迅猛已不容小觑，从2014第一季度到2015第一季度，公司收入已提升487%。Connectifier招聘途径的关键在于其能够通过大数据分析和技术改进来删掉网上的无用数据，由此获得精确实用的个人档案。并且这些所得到的档案不仅仅是那些求职者的，甚至包括在职人员。这种前摄性的行为正是猎头的本质所在。
有些网站可以让求职人递交个人简历供招聘者参考，有些网站可以供求职人去寻找其适合的工作。但是令人可惜的是，没有一家网站的服务考虑到如何去使用网络内容的强大力量，在信息爆炸的时代帮助被信息湮没的人们去寻找其适合的岗位。
也有像Careerify之类的服务（LinkedIn今年早期运行的），并不参考其他社交媒体数据和资源去帮助建立用户档案，但这样对于没公布自己档案的人而言也毫无用处。与此同时，合伙人兼CEO John Jersin当他在谷歌任职时就反对第一手资料——这也无疑是症结之一。
“我当时带领了一支10名工程师组成的队伍。然而任何时候缺人手都不足为奇，因为根本无法找到我们在硅谷所需要的合适人选。”对于工程师的需求就好比加利福尼亚的缺水状况，永远供不应求。“这就意味着招聘人手的战略重要性。于是我深入研究，试图找出如何能够做得更好的答案。”
结果却显示这么多年来这一领域毫无创新性可言。“所以我们既然把问题抛了出来，就要想办法解决它，”他说。随之团队中便加入了同事Ben McCann——一名实时分析专员，作为合伙人一起构建新平台。
虽然Connectifier仍然是创业初期且前路漫漫，但今时今日公司的产品却足以能够填补在当今招聘前景中所匮乏的三大领域所产生的市场空白。
首先第一步就是要过滤掉过期信息。虽然仍有很多人是LinkedIn等网站的常客，但其中却有数以百万的人虽建立了个人文档但不曾更新，更别说去添加更多的数据来引起招聘单位的注意了。
Connectifier惊人之处在于甚至于在文档建立中都不采用LinkedIn的资源，取而代之是纵观社交网站、论坛以及任何你可能在线的地方，从根本上去挖掘出关于你的最新动态，包括如何联系到你，就像通讯录扩展工具Rapportive。
第二步，就轮到AI（人工智能）上场了：Connectifier已经研制出一种可以分类和匹配碎片信息的方法，从而产生用户的复合型信息。于是乎，在后台“本质识别”产生，也就是说，当招聘者寻求一个具体的名字或者特定匹配某人的档案时，这些符合信息的复合档案便会作为搜索结果呈上来。
第三步(即Connectifier进行趣味工作的程序)是公司的人工智能的又一展示。正如Jersin向我形容的一般，你可以基本填完平台上的信息，例如某一领域的专长或是与你想要雇佣的人员有类似的文章发表，然后将会有一系列显示与你所提供的信息匹配的档案结果产生。
试想一下，就好比谷歌的图片搜索，既可能会有正确的内容匹配，也可能只是相近的图片，但这基于你所提供的图片。
不得不承认的是，我作为一个总在思考如何最大程度挖掘出仍未出名的优秀写作和新闻人才的人，作为一个可能比任何人都花费更多的时间在LinkedIn和其商业上的人，这一切都和我产生了强烈的共鸣：这个项目的确可以填补当今的市场空白。
从长远角度上说，Connectifier利用和组织海量信息的途径创造了一种全新的招聘产物，吸引着投资者。
“他们本来是带着一个小问题在探索，但现在他们把问题用数据驱动的方法转变为了一个绝无仅有的商机，” Tony Conrad（True Ventures的合伙人）说。据他表示现在Connectifier已经资金流动相当活跃，这对于基于软件服务模型的企业而言是另一个活跃且罕见的迹象。
虽然Jersin说招聘对于Connectifier而言市场已经足够大了，且不需要去寻找其他应用科技的方式，Conrad则不是这样认为。
“我认为这是一个非常大的想法，”他认为科技支撑服务。“他们现在所做的已经是行业焦点，但我认为他们正在向更大的企业的发展。他们已经知道能让他们扩大规模和能力的科技途径。但是一旦你拥有这么多的此类数据，你能够把它运用到一种完全不同且使用面更广的用途么？当然可以。”
阅读（
techcrunch 
2015-06-23 08:18:19 
