上海2014年11月27日电 /美通社/ — 即将迈入2014年的最后一个月，这一年的招聘行业突然热闹非常起来，你方唱罢我登场，“拉勾”成立8个月即拿到了500万美金融资；猎聘又宣布C轮融资7000万美元；年年宣称盈利的智联招聘终于宣布赴美IPO；一时 “ 群雄混战 ” 的局面倒是将这个沉寂许久的行业又领到了投资人的眼前。
一、国内混战
传统在线招聘公司：
在国内以前程无忧、智联招聘、中华英才为代表的传统在线招聘公司，最初将“招聘”和“互联网”连在了一起，可说是这个行业里的奠基者。这类商业模式很简单，提供平台将C端的求职者与B端的企业对接。而当年这类传统招聘公司的兴起，恰逢中国人口红利与互联网发迹的时代。随 着 时间的演进，积累了大量的用户。他们的利润来源，简言之就是借助规模效应，从大基数的免费用户中获得部分付费用户，用流量换企业客户购买职位发布、线上广告、以及简历下载。
而这一商业模式其实也是由海外转化而来，昔日的在线招聘巨头Monster即是最佳样板，海量简历对应海量企业，铺量取胜。只是这样简单粗暴的模式，互联网在其中仅仅作为平台的角色出现，如今已无法满足市场的需要。简历中的海量信息仍然需要“人”的辛苦参与，企业与人才被一道道信息渠道障碍遥远隔开，效率停滞。传统招聘网站固守着“流量+销售+广告”的模式，却忽视了源头（人才）的引入与保留，慢慢吃着人口红利的老本，未有新项进账，成本支出却不断增长。若无模式突破，前景堪忧。
垂直类招聘网站：
既然说是垂直类招聘网站，顾名思义，是细分出某一行业为目标市场，做精耕细作的招聘网站。它拥有垂直细分的共通优势：专注于自己的优势更易于将品牌特色凸显。如今招聘业内做垂直小有名气的便是针对互联网行业招聘的拉勾网和内推网。通过同行业的不同职位聚集人才与企业招聘负责人。受到自身互联网人的特性，拉勾和内推在提升用户体验上明显下了不少功夫。将职位信息、公司信息简单直接概括，加上岗位导航与分类，求职者一经访问看到的就是如亚马逊上成列的商品般的职位，满足了其快速简单找到对口工作的需要。
拉勾网模仿于海外的Dice.com（黛丝），又吸收了国内电商的经验，对于老牌招聘网站，是一种有力威胁。只是在享受互联网思维带来的优势时，或许也需要注意一下它可能带来的禁锢。网站的流量数据可以很漂亮，但中高端价值的用户累积还需要时间；另外用户能否认同这一平台，从而增强高质量用户的黏性，也是一大问题。
猎头服务类：
猎头属于招聘行业中的一个独立领域，以候选人的收入按比例收费，拥有百亿甚至千亿的市场规模。而今年在猎头与互联网领域翻起风波的毫无疑问当属猎聘网。它的优势在于其打出的做中高端猎头的口号，将目光集中于年薪在10-20万的求职者身上，再配合上密集投放的广告， 让人“ 想不知道都不行 ”。
猎聘网的盈利模式是通过猎头发布职位吸引求职者，利润则来自于企业与部分用户。在企业一端，仍未逃脱传统的职位发布、简历下载、广告三板斧，只是按使用期划分套餐，稍稍包装了一下。而有更多服务要求的用户，也可以享受付费的增值服务，增加与猎头或HR的接触。
但经过一段时间的检验，用户质量、数据管理、以及信息的可靠性已成为猎聘被质疑的焦点。首先，还是那个老问题，对目标用户的积累。如何准确定义与吸引猎聘所谓的“中高端人才市场”，并非挑去了在智联、51上常见的各类勤杂工后，剩余的就一定是中高端了。其次，来到猎聘网的猎头是否都经过了认证，其提供的职位是否均为真实有效？猎聘的机制本身存在着一定的基因缺陷，猎头需要通过职位发布、点评候选人等方式积累点数浏览简历。而人都有私心，猎头极有可能为快速浏览更多候选人、下载简历，会创造大量虚拟简历吸引求职者投递。那么求职者一方面会再次面对海量的岗位，订阅、挖掘不够精准，求职者就难以快速筛选，找到匹配其求职意愿的工作；另一方面投出去的简历有可能因岗位真实性问题而毫无回音，时间长了用户体验就大受影响。
社会化招聘：
最后，商务脱离不开社交与人际，于是就有人想到“用社交方式做招聘”，有了LinkedIn。融合Facebook、Twitter上的部分功能，为用户编织起自身的职业人脉网络，类似于职业化用途的社交网络工具。近一两年国内再一次将这个舶来品引入，陆续有了大街网、若邻网、脉脉等，而LinkedIn也将触角深入大中华，有了其中文版 — 领英。并由于其源于社交网络的特性，向移动化转型的趋势也逾益明显。更有微博、微信等跨界发起“微招聘”，希望分一杯羹。
它的商业模式也从B2C模式向B2C和B2B结合转变。基础服务有向用户提供收费的更高级别的人脉关系、认证职业身份，技能等，帮助用户拓展工作机会和商业机会；针对企业更有提供整体人力资源解决方案的增值服务。
虽然在当下这类招聘服务炙手可热，但先天的不足还是分外明显。社会化招聘更多的是人力资源领域或专业人士给出的定义，但对用户来说，它更本质的是一个社交工具，附带有拓展人脉的功能。至于用户是否会将其作为求职信息的可靠来源，它的非专业性特征在这时就将用户推向了其他更为精准的招聘网站或猎头。除此之外，社交网络上永远充斥着泛滥的信息，不论是他人发布的信息，或是对个人资料的暴露，真实性与安全性问题都让人担忧。
二、国外支招
通过以上分析，可看到国内在线招聘的混战，究竟鹿死谁手还很难说。或许，国外同行们的发展变化能带来一些启示。下表为北美主要招聘网站2014年第三季度收入情况（其中CareerBuilder数据为其披露的北美营收，其余均为全球营收总额）。凭借庞大简历基础与合作网，继续稳坐北美头把交椅；LinkedIn则成长表现突出，同比业绩增加了45%。
CareerBuilder — 北美第一大招聘联合体
Dice — 垂直招聘，侧重技术类
LinkedIn — 职业社交
Monster — 曾经全球最大
2014年北美招聘网站第三季度收入情况
这几家公司，有部分前文已有分析，Monster盈利模式单一、产品简单，在销售过程中非为B、C两端提供信息便利沟通的工具，反倒对此不断设立一个又一个收费“路障”，卖广告而非卖服务，彻底影响求职效率。导致市值不断下跌，走入日薄西山之境。
LinkedIn在海外靠着“用社交的方式做招聘”打败了许多老牌企业，如Monster，但鉴于此类海外企业在中国常见的水土不服，它能否适应中国的国情，未来在国内的发展能否继续保持海外的良好势头，还未可知。另外，由于LinkedIn对自身的发展定义始终在社交，招聘只是其部分业务，所以目前在中国也是以用户积累为主，与各大社交平台合作，深入本土化。
Dice以精准的定位，率先稳住了自己熟悉的市场，短期市场规模似乎比不上大而全的传统招聘网站，但其实却可逐渐渗透、蚕食其他几大企业的市场。
最后，CareerBuilder （凯业必达）过往与Monster类似，都是以庞大和较早的发迹，因而两者始终较着劲。但与Monster的止步不前不同，CareerBuilder近年来铆足精神先后收购了多家技术类软件公司与数据模型公司，以亚特兰大的技术总部为中心，在印度（班加罗尔）、中国（上海）、法国（巴黎）分设支持中心，今年更在上海销售分公司基础上，增添香港据点，开拓亚太市场。
中国的招聘行业目前正进入一个转型升级的关键时期，挑战重重，谁能率先找到正确的应对战略，谁就有可能在这场混战中突围而出，获得下一个黄金期。而目前国内招聘网站的病症，归结起来，在于用户、数据、与服务三大点。第一，用户粘性问题。诚然，最初用户的积累逃不开大笔的广告宣传、流量引入，只是求职者来的时候是需要换工作，可一旦满足了，这部分求职者很可能就会停止更新简历，那么网站内的简历库质量就大打折扣。为此大多数招聘网站也就将在线招聘定义为了一锤子买卖，只能不断增加广告宣传投入，眼看成本飙升。但换个角度考虑，不妨借鉴下乔布斯的需求理论，“求职者不知道他们想要换工作，那么我们的工作就是告诉他们需要更适合他们、更能发挥的工作”，刺激已有用户的求职需求，也许质量与粘性就能获得提高。
第二，数据挖掘与匹配问题。如前文所分析，招聘与互联网困绑在一起已经多年，但空有网络之壳，实际操作却仍是人力为主。企业HR还是需要大海捞针般筛选简历，被人诟病的“5秒简历论”更多也是无可奈何之举。这个问题的解决方法，稍有了解的人都会知道，就是简历信息的挖掘与匹配。可大数据的利用、精准的信息匹配说起来容易，但一封小小的简历又如何完整全面地展现一个人的全貌呢。
第三，服务意识。求职者与企业之间，因为利润大多来源于B端的企业，招聘网站们早就习惯了热脸对企业，屁股对求职者。不知道求职者真正的心理诉求，只是利用海量广告将求职者引来，之后就随意其发展，至多通过邮件进行沟通，单向、重复、且让人反感。
但其实，国内外的行业发展是极为共通的，类似的问题北美这几大招聘网站也正在经历，只是或许他们稍早意识到这一点，先走了一步。上文中提及的几家公司的现状与发展方向， 可以帮助解答国内招聘行业的问题。 例如，在用户粘性方面，CareerBuilder向求职者不定期推送定制化推荐职位信息；LinkedIn凭借其社交特性，让用户间自身互动。前者需要技术支持，后者则不断完善社交功能。因而CareerBuilder放弃了招聘网站很砸广告的传统，将大量资金投入到技术开发。先后收购了Broadbean、EMSI，推出了全简历筛选功能、高精度职位匹配、人才储备库、一键式发布等产品，为求职者提供定制服务；另一方面，LinkedIn专注商务与人际，尽可能减少用户打扰，保护用户间关系，与更多移动化、社交化工具合作，深入用户的其他圈子，了解其需求。但不论是何种方式，最基本一点还是开始站在求职者的角度，想起所想，解其所难。
当然，海外的这些同行们更多的只是提供一些思路与方向，终是需要尝试方可验其“真伪”，照搬不变或是犹豫不前，都只能沦为“学而不思”、“思而不学”的结果，淘汰出局。
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2014-12-01 08:24:39 
